Economia Digitale

Ecco Gemini 3, il modello più intelligente di Google che rilancia la sfida a ChatGpt

Per smarcarsi da OpenAi il colosso di Mountain View punta su un modello di Ai più intelligente e integrato nel suo ecosistema, con una forte vocazione all’apprendimento e alla conoscenza

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«Con Gemini 2.5 ci siamo concentrati su coding e capacità di ragionamento, con l’introduzione di Gemini 3, il modello più intelligente di Google, vogliamo dare vita a ogni idea». Presenta così la nuova versione del loro chatbot Koray Kavukcuoglu il CTO di Google DeepMind, rilanciando così la sfida a OpenAI che ha da poco battezzato ChatGpt 5.1 e offrendo per la prima volta forse una idea di intelligenza artificiale più chiara anche rispetto alla concorrenza.

Nel corso di un evento ristretto a cui Il Sole 24 Ore ha potuto partecipare i principali manager di Google hanno illustrato nel qualità del nuovo modello che integra capacità di ragionamento avanzato e coding del nuovo modello che entrerà già da oggi negli applicativi di Google a partire dall’app consumer. L’idea di Gemini e di Google Antigravity la nuova piattaforma agentica è quella di affiancare l’utente nelle sue attività di ricerca e conoscenza. Se OpenAI è il chatbot più avanzato perché in qualche modo insegue una nuova idea di co-evoluzione tra uomo e macchina, Gemini 3 sembra più un tool per studiare, imparare a scrivere codice e portare a terra delle idee. Uno strumento per imparare, esattamente come il motore di ricerca è nato per rispondere alle domande con liste di siti.

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Cosa è Google Antigravity ?

Si chiama così la nuova piattaforma di sviluppo agentica che consente agli sviluppatori di generare agenti. Utilizza gli strumenti e codifica agentica di Gemini 3, Google Antigravity nasce per trasformare l’assistenza AI da uno strumento nel kit di uno sviluppatore a un partner attivo. Sebbene il nucleo di Google Antigravity sia una familiare esperienza di IDE AI, i suoi agenti sono stati elevati a uno spazio dedicato e hanno ricevuto accesso diretto all’editor, al terminale e al browser. Ora, gli agenti possono pianificare ed eseguire autonomamente compiti software complessi, end-to-end, contemporaneamente per tuo conto, convalidando il codice.

Oltre a Gemini 3 Pro, Google Antigravity è anche strettamente integrato con l’ultimo modello Gemini Computer Use per il controllo del browser e con il nostro modello di modifica delle immagini più votato, Nano Banana (basato su un’Immagine 2.5).

Cosa cambia.

È ancora presto per dirlo. Secondo i manager la novità principale del modello è quella di adattare la risposta in base alla domanda offrendo non solo testo e immagini ma anche visualizzazioni interattive. La frase più utilizzata «dare vita alla creatività». Al netto del marketing Google sostiene che è in grado di combinare tutte le capacità di Gemini in modo da poter dare vita a qualsiasi idea. Le sue risposte voglion essere «intelligenti, concise e dirette, scambiando cliché e lusinghe per una vera intuizione — dicendoti ciò che devi sentire, non solo ciò che vuoi sentire. Agisce come un vero partner di pensiero che ti offre nuovi modi per comprendere le informazioni ed esprimerti, dal tradurre concetti scientifici densi generando codice per visualizzazioni ad alta fedeltà al brainstorming creativo».

Sarà Gemini a scegliere per esempio se creare un programma ad hoc per spiegare meglio quello che gli avete richiesto. Gli esempi mostrati sono quasi tutti legati al sapere scientifico, alla capacità del modello di interpretare le domande con una vocazione più proattiva. Nelle demo mostrate Gemini 3 è stato in grado di “spiegare” un paper scientifico offrendo animazioni in tre dimensioni. Gemini 3 si definisce essere più bravo a capire il contesto e l’intento dietro la tua richiesta, in modo da ottenere ciò di cui hai bisogno con meno prompting. Come ha spiegato il Cto di Google se gli chiedete di leggere e riassumere quello che c’è nella vostra mail, non si limiterà a spiegarvi come fare ma realizzerà un agente in grado di farlo.

Vuole essere uno strumento per apprendere

Quindi sulla carta combina ragionamento multimodale per aiutarti a imparare combinando il suo ragionamento, la visione e la comprensione spaziale, le prestazioni multilingue leader e la finestra di contesto da 1 milione di token.

Ad esempio, «se vuoi imparare a cucinare seguendo la tradizione di famiglia, Gemini 3 può decifrare e tradurre ricette scritte a mano in diverse lingue in un ricettario di famiglia condivisibile. Oppure, se vuoi imparare un nuovo argomento, puoi fornirgli articoli accademici, lunghe lezioni o tutorial video e può generare codice per flashcard interattive, visualizzazioni o altri formati che ti aiuteranno a padroneggiare il materiale. Può persino analizzare i video delle tue partite di pickleball, identificare le aree in cui puoi migliorare e generare un piano di allenamento per un miglioramento generale della forma».

«Per aiutarti a dare un senso migliore alle informazioni sul web, la Modalità IA nella Ricerca utilizza ora Gemini 3 per abilitare nuove esperienze di interfaccia utente generativa come layout visivi immersivi e strumenti e simulazioni interattive, tutti generati completamente al volo in base alla tua query».

Cosa dicono i benchmark?

Anche qui dobbiamo fidarci, i benchmark sono misurati da Google. Gemini 3 si posiziona in cima alla classifica LMArena con un punteggio rivoluzionario di 1501 punti. Dimostra un ragionamento a livello di dottorato con i massimi punteggi in Humanity’s Last Exam (37.5% senza l’uso di alcuno strumento) e GPQA Diamond (91.9%). Stabilisce anche un nuovo standard per i modelli frontier in matematica, raggiungendo un nuovo stato dell’arte del 23.4% su MathArena Apex

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Oltre al testo, Gemini 3 Pro ridefinisce il ragionamento multimodale con punteggi dell’81% su MMMU-Pro e dell’87.6% su Video-MMMU. Ottiene anche un punteggio del 72.1% su SimpleQA Verified, mostrando grandi progressi nell’accuratezza fattuale. Questo significa che Gemini 3 Pro è altamente capace di risolvere problemi complessi attraverso una vasta gamma di argomenti come la scienza e la matematica con un alto grado di affidabilità

Il vantaggio dell’integrazione con Google Chrome e Ai Mode

Il punto di forza promette di essere l’integrazione con il loro browser. Sarà possibile creare degli agenti in grado di interrogare per voi il web. Nel corso della presentazione hanno mostrato come generare in pochi passaggi Flight Tracker cioè un è uno strumento, solitamente un sito web o un’app, che traccia in tempo reale la posizione di aerei, fornendo informazioni su rotta, orari di partenza/arrivo e ritardi. Quanto all’integrazione con la modalità conversazionale del motore di ricerca, è stato mostrato come ,sarà possibile avere risposte visuale alle vostre domande, come ad esempio programmi alimentari personalizzabili.

La roadmap di Gemini 3

A partire da oggi, Gemini 3 sarà integrato in tutti i principali prodotti di Mountain View. Questo include per la prima volta Gemini 3 nell’Ai Mode della ricerca. Gemini 3 è previsto arrivare anche all’app Gemini, agli sviluppatori in AI Studio e Vertex AI, e nella nuova piattaforma di sviluppo agentico, Google Antigravity. Anche Gemini 3 Pro è disponibile per tutti oggi. Per utilizzarlo, è sufficiente selezionare “Pensiero” (Thinking) dal selettore di modelli. «I nostri abbonati Google AI Plus, Pro e Ultra continueranno a godere di limiti più elevati. Stiamo anche estendendo il nostro anno gratuito di Google AI Pro agli studenti universitari statunitensi, assicurando loro l’accesso al meglio di Google AI, incluso Gemini 3».

Riproduzione riservata ©
  • Luca Tremolada

    Luca TremoladaGiornalista

    Luogo: Milano via Monte Rosa 91

    Lingue parlate: Inglese, Francese

    Argomenti: Tecnologia, scienza, finanza, startup, dati

    Premi: Premio Gabriele Lanfredini sull’informazione; Premio giornalistico State Street, categoria "Innovation"; DStars 2019, categoria journalism

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