IA applicata alla ricerca: così i dati sintetici sostengono le malattie rare e tutelano la privacy ma servono regole chiare

Il 66% dei cittadini italiani si dichiara disponibile a fare analizzare i propri dati sanitari da sistemi di intelligenza artificiale per contribuire alla ricerca medica, mentre il 60% si dice favorevole all’impiego dell’IA nella ricerca scientifica e nella sperimentazione clinica. Sono questi i dati emersi da un sondaggio condotto da Youtrend nell’ambito del progetto Net Health – Sanità in Rete 2030, che restituisce un quadro interessante del rapporto tra utenti e innovazione tecnologica in sanità. Un consenso trasversale anche sul piano politico: tutti i parlamentari intervistati e il 90% dei consiglieri regionali si dichiarano favorevoli all’uso dell’IA nella ricerca farmaceutica.

Questi dati suggeriscono che esiste un terreno fertile per l’adozione di strumenti innovativi capaci di accelerare la ricerca clinica, migliorare l’efficienza del sistema sanitario e tutelare al contempo la privacy dei pazienti. Tra questi strumenti, i dati sintetici rappresentano una delle frontiere più promettenti. La recente partecipazione al Gruppo di Lavoro sui dati sintetici, istituito nell’ambito del progetto Net Health, promosso e coordinato da LS Cube, ha offerto l’occasione per un confronto approfondito con esperti provenienti da ambiti scientifici, regolatori, giuridici ed economici, confermando la rilevanza e l’attualità del tema.

Ma cosa sono esattamente i dati sintetici? Sono dati creati artificialmente da un algoritmo, che imitano le caratteristiche principali dei dati reali di partenza, ma non appartengono a persone o entità reali.

Quali sono i maggiori vantaggi dei dati sintetici? La soluzione di problemi di privacy, la possibilità di aumentare i dati (data augmentation) dove esiste un numero di pazienti ridotto (vedi malattie rare), la correzione di eventuali bias nei dati di “real world”. Le ricadute potenziali permettono di accelerare la ricerca medica, supportare lo sviluppo di farmaci, ed in senso lato favorire la medicina personalizzata.

Uno dei settori dove i dati sintetici possono sviluppare al massimo il loro potenziale è quello delle malattie rare, patologie che colpiscono un numero limitato di persone (1 ogni 1000/2000) e presentano problematiche specifiche in relazione alla loro rarità. Le malattie rare sono quasi tutte di origine genetica e prive di un’efficace prospettiva terapeutica. In questo ambito, i dati sintetici possono contribuire a: