Supercalcolo e AI, l’Europa avanza e l’Italia gioca un ruolo da protagonista

Ma i chip da soli non bastano. Servono infrastrutture di calcolo su scala continentale, ed è qui che entra in gioco EuroHpc. L’iniziativa congiunta ha già dispiegato una rete di supercomputer di classe mondiale, e l’Europa è appena entrata nell’era dell’exascale con l’attivazione del tedesco Jupiter, il primo sistema europeo capace di superare la soglia di un miliardo di miliardi di operazioni al secondo.

L’Italia non sta a guardare: Leonardo, ospitato al Cineca, resta tra le macchine più potenti al mondo e con l’upgrade Lisa acquisisce capacità specifiche per il training e l’inferenza di modelli di intelligenza artificiale.

La partita si gioca anche sul fronte degli investimenti privati. A maggio un consorzio formato da Leonardo, AI4Industry ed Eni ha candidato l’Italia a ospitare una AI Gigafactory europea, un’infrastruttura di calcolo dedicata esclusivamente all’addestramento di modelli di intelligenza artificiale su larga scala. La proposta prevede l’installazione a Torino, dove già operano competenze di eccellenza nel settore aerospaziale e automotive. «L’Italia ha le carte in regola per diventare un polo di riferimento europeo nell’intelligenza artificiale», ha commentato un portavoce del consorzio. Se il progetto andrà in porto, si aggiungerebbe un tassello fondamentale alla strategia nazionale di sovranità digitale.

Il tema della sovranità computazionale si intreccia strettamente con quello della sicurezza e dell’autonomia strategica. Addestrare modelli di AI su infrastrutture nazionali o europee significa mantenere il controllo sui dati utilizzati, sugli algoritmi sviluppati e sulle applicazioni che ne derivano. È una considerazione che vale per la ricerca scientifica come per le applicazioni industriali e militari. L’Agenzia per la Cybersicurezza Nazionale, non a caso, è partner attivo nei progetti EuroHpc ospitati in Italia.

Le sfide restano significative. Il consumo energetico dei data center dedicati all’AI cresce a ritmi esponenziali, ponendo interrogativi sulla sostenibilità ambientale ed economica di questa corsa. La disponibilità di competenze specializzate è un altro collo di bottiglia: formare ingegneri e ricercatori capaci di sfruttare queste infrastrutture richiede tempo e investimenti in formazione.

E la competizione globale non attende: mentre l’Europa inaugura i suoi primi sistemi exascale, Stati Uniti e Cina stanno già pianificando la generazione successiva.

Eppure, il messaggio che emerge da Bologna è di cauto ottimismo. L’Italia dispone oggi di un ecosistema che combina supercalcolo tradizionale, quantum computing e infrastrutture dedicate all’AI, il tutto sotto governance europea.

È un punto di partenza, non di arrivo, ma segna una direzione chiara: costruire le fondamenta di un’autonomia tecnologica che consenta all’Europa di competere nella nuova economia dell’intelligenza artificiale senza dipendere interamente da potenze extra-continentali.